Разработчики из исследовательской команды Google Brain, занимающейся проблемами глубинного обучения, создали алгоритм, способный восстановить фотографию буквально по нескольким пикселям. Это приближает воплощение в реальность сцен из многочисленных фильмов, где кадры с камер слежения увеличивают чуть ли не бесконечно, получая в результате вполне узнаваемое изображение. 

Уменьшенные до 8 х 8 пикселей изображения с изначальным размером 32 х 32 пикселей алгоритм снова увеличивает до 32 х 32 пикселей, одновременно восстанавливая потерянные при сжатии детали. И судя по опубликованным примерам, получается у него это довольно успешно.

В работе задействованы две нейронные сети, подбирающие вероятные детали-элементы для конкретного фото и моделирующие конечное изображение повышенного разрешения. Для обучения нейросетей специалисты Google Brain использовали библиотеку CelebA, содержащую порядка двухсот тысяч фотографий лиц знаменитостей, а также библиотеку LSUN Bedrooms, в которую входят около пары миллионов фотографий спален.

Как показал контрольный опрос среди добровольцев, в 10% случаев опрошенные приняли восстановленные изображения за реальные фото знаменитостей и в 28% за реальные фото спален. Разница, между исходными и восстановленными изображениями, конечно, заметна, но эта технология уже может найти свое применение.